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近日,由浙江大学医学院附属儿童医院牵头撰写,数药智能科研学术带头人冯尚博士参与的研究成果《儿童ADHD数字药物的神经机制、应用进展与临床挑战》,正式刊发于北大中文核心、中国科技核心双核心权威期刊《中国现代应用药学》。

该期刊作为国内应用药学领域的顶级学术平台,是医药科研成果认定、临床技术转化的重要学术标杆,此次成果成功登刊,既是数药智能科研团队深耕儿童 ADHD 临床科研领域、勇攀数字疗法技术高峰的硬核见证,更标志着数字疗法在 ADHD 诊疗领域的应用价值进一步获得多国学术界的权威认可,其研究价值与学术水准也得到了国内应用药学顶级期刊的高度肯定。

论文提到注意缺陷多动障碍 (attention deficit hyperactivity disorder,ADHD) 的传统药物治疗存在不良反应发生率高、依从性与社会接受度不佳等问题。作为软件驱动的治疗手段,数字药物 (digital drugs,DD) 为儿童ADHD提供了安全、可扩展且可个体化的干预选择。
注意缺陷多动障碍 (attention deficit hyperactivity disorder,ADHD) 是儿童期常见的神经发育障碍,中国儿童患病率约为7.2%。其核 心症状为注意力不集中、多动、冲动等,显著影响学业、社会适应和情绪调节。若未及时干预, 部分症状可持续至成年,对个体的生活质量和社会功能造成长期影响。目前临床以中枢兴奋剂为主要治疗药物 (如哌甲酯、右旋安非他命等), 可在短期内缓解症状,但常伴随失眠、食欲下降、情绪波动等不良反应,且存在一定的依从性问题,因此亟须更安全、灵活且个性化的替代干预策略。
而随着数字健康技术的发展,数字药物(DD) 作为软件驱动的新型治疗手段应运而生,为儿童ADHD带来了安全、可扩展且个体化的干预新选择,其中游戏化认知训练作为数字药物的核心技术路径,更是凭借明确的临床疗效、高接受度的干预形式,成为ADHD治疗领域的一大亮点。
游戏化认知训练的设计核心,是将认知神经科学与行为心理学深度结合,通过结构化、多层级的电子游戏形式,激活 ADHD 儿童受损的前额叶 - 顶叶注意调节网络、额叶基底节执行控制通路等核心神经区域,针对性训练孩子的工作记忆、持续注意力、认知灵活性与抑制控制等关键能力,通过长期重复激活实现神经可塑性增强,从生理层面改善注意力缺陷问题。不同于枯燥的传统训练,这类数字药物将训练任务融入趣味游戏,嵌入奖励机制、实时反馈与等级递进设计,极大提升了儿童的参与度和治疗依从性 —— 孩子在玩游戏的过程中完成认知训练,彻底改变了传统治疗中孩子的抵触心态。而专数达 ®、EndeavorRx® 等产品均基于平板电脑或移动端开发,支持家庭、康复机构的远程干预,让孩子不用频繁跑医院,在熟悉的环境中就能接受规范治疗。
游戏化认知训练的治疗价值,早已被大量临床研究和随机对照试验(RCT)证实,成为有充分循证基础的 ADHD 干预手段:
- 一项对 35 项认知游戏干预研究的汇总分析显示,约 89% 的研究在改善 ADHD 核心症状、提升执行功能方面具有显著正效应,且绝大多数患儿对这种训练形式表现出积极态度;
- 全球首款处方级数字药物 EndeavorRx® 的注册临床试验证实,干预组儿童的注意力指数评分在专业注意力测试(TOVA)中显著优于空白对照组,与传统药物联用后,治疗效果还能进一步提升;
- 多任务处理、交替注意训练相结合的游戏化干预,还能有效提升 ADHD 儿童的注意力灵活性,让专注力的提升更全面;
- 国内首款数字药物专数达 ® 依托本土化的研发设计,适配中国儿童的认知特点和行为习惯,其游戏化训练模式也在临床中证实了对注意力缺陷、冲动控制的改善作用。

临床实践中,游戏化认知训练能显著改善 ADHD 儿童的注意力水平、任务反应时间和错误率等客观指标,有效提升短期注意控制能力,这种近迁移效应能直接体现在孩子的课堂专注、作业完成等日常场景中,为孩子的学习和生活带来切实改变。
相较于传统药物,游戏化认知训练类数字药物的安全性更是一大核心亮点:传统兴奋剂药物易引发失眠、食欲下降、体重减轻等不良反应,长期使用还可能存在身高发育减缓、心血管风险等问题,而数字药物的不良反应发生率极低,且多为头痛、眩晕等轻度不适,停药后可快速自行缓解,目前尚未见严重不良事件报道。
也正因如此,数字药物的家庭接受度远高于传统药物。在临床中,游戏化认知训练虽短期疗效幅度暂低于兴奋剂类药物,但作为传统药物的辅助治疗手段,能实现 1+1>2 的效果:与药物联用可降低药物使用剂量,减少不良反应风险,同时还能减缓药效减退期间的行为反弹,提升整体治疗的持续效果。对于那些对药物治疗存在顾虑的家庭,游戏化认知训练更是重要的替代干预选择。
当然,目前游戏化认知训练仍在不断发展完善中,其对 ADHD 症状的远迁移效应(情境迁移、功能泛化)和长期疗效还需更多大样本研究验证,但这并不影响其成为ADHD治疗体系的重要组成部分。

随着 AI 技术的融入,游戏化认知训练正从标准化走向个体化动态干预—— 通过机器学习算法分析孩子的实时行为表现,动态调整游戏的内容、难度和反馈策略,让训练更贴合每个孩子的认知水平和症状特点;而专数达 ® 注意力强化训练软件(湘械注准20232210315)是针对6-12岁ADHD儿童的我国第一款ADHD数字疗法医疗器械产品的本土化数字药物落地,也让这份 “数字希望” 触手可及。相信随着技术的不断迭代,数字药物将为更多 ADHD 儿童保驾护航,让孩子的专注力不再 “掉线”。
文献来源:BAO Mengyi1a, ZHAO Jiajing2, YAN Chenyu1a, FENG Shang3, PAN Gang2, LI Haifeng1a*, WANG Yueming2,4, YAO Lin2,4*, SHU Qiang1b(1.Children’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine, National Clinical Research Center for Children and Adolescents’ Health and Diseases, a.Department of Rehabilitation, b.Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Hangzhou 310005, China; 2.Zhejiang University, a.MOE Frontiers Science Center for Brain and Brain-Machine Integration, b.The College of Computer Science and Technology, c.The State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence, Hangzhou 310000, China; 3.Shanghai SDO Digital Therapeutics Innovation Center, Shanghai 201210, China; 4.The Nanhu Braincomputer Interface Institute, Hangzhou 311121, China)
文献链接:http://www.chinjmap.com/article/doi/10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20252057